LAS PERSPECTIVAS INVOLUCRADAS EN EL CAMPO DE LA CIENCIA DE DATOS
Se dice que el científico de datos es elegible para un trabajo si posee el conjunto de habilidades adecuado y requerido y la base de conocimientos. Desde el punto de vista de las perspectivas involucradas en la ciencia de datos, constituye dos lados:
• Uno es el lado de la tecnología, que además se relaciona con la comprensión de los lenguajes de programación como R, Python, SAS, etc. Y también incluye el conocimiento detallado del manejo de los algoritmos específicamente para ejecutarlos en aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc.
• El otro es el lado estadístico que se relaciona con el manejo de las pruebas estadísticas como la prueba de Chi-cuadrado, etc. y las distribuciones de datos. También incluye escribir los algoritmos para el aprendizaje automático, etc.
En general, mientras se dedica a la ciencia de datos, el individuo tiene que seleccionar una perspectiva particular de las dos mencionadas anteriormente. Quien desee tener estudios superiores en el campo de la estadística, busque el lado estadístico de la ciencia de datos.
Aquel que tiene interés y ama trabajar en el mundo tecnológico ya que brinda un espacio para la experimentación y la innovación opta por una perspectiva tecnológica.
SIN HOJA DE RUTA DEFINIDA PARA LA CIENCIA DE DATOS
No existe un camino correcto definido o una hoja de ruta por la que uno pueda optar mientras sigue una carrera en el campo de la ciencia de datos. Por lo general, implica avanzar en sus conjuntos de habilidades de vez en cuando para que pueda manejar y ser capaz de manejar herramientas y metodologías más avanzadas e inteligentes que se diseñan de vez en cuando. Necesita ensuciarse las manos con los datos y la práctica.
TRATA DE IMPLEMENTAR TU APRENDIZAJE PRÁCTICAMENTE
Adquirir conocimientos no servirá de nada si no aplicas tus conocimientos teóricos en la práctica. Ahora podría surgir la pregunta en su mente de cómo se puede hacer esto.
Esto se puede hacer trabajando en varios proyectos que lo guiarán sobre cómo manejar los datos en el mundo corporativo. Le brinda experiencia práctica para manejar los grandes datos generados a diario. Además, lo ayudaría a obtener una carrera mejor y prometedora en el campo de la ciencia de datos.
La carrera en el campo de la ciencia de datos también requiere un conocimiento detallado y profundo de las matemáticas y las estadísticas, entonces solo a usted le encantará manejar los datos y los algoritmos, de lo contrario, al igual que otros, también será el que se rinda a mitad de camino. por el hecho de que es muy desafiante. Aquellos que se sienten atraídos por las altas perspectivas laborales y los atractivos paquetes salariales de los científicos de datos nunca pueden tener un futuro prometedor en este campo porque requiere habilidades analíticas, habilidades matemáticas o estadísticas, habilidades de comunicación, habilidades de visualización, etc. Todas estas habilidades requieren la individuo que ponga su corazón y mente en aprenderlos y, lo que es más importante, los números y la codificación deben emocionarlo.
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